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2020年高考管控 = 人脸识别 + 测温
来源:www.gdxmtech.com | 作者:信码科技 | 发布时间: 342天前 | 935 次浏览 | 分享到:
2020年高考在即,如今碰上了新冠肺炎疫情,虽国内疫情好转,但测温防控仍是常态。

关于高考,广东教育厅去年发布的《关于深化2019年普通高等学校考试招生改革的通知》中要求新增普通高考考点以及设备更新的考点全部试行采用人脸识别技术验证考生身份,有条件的地市要积极开展人脸识别技术验证考生身份试点工作。


以广东省肇庆市为例,2019年肇庆全市所有考点都上线人脸识别,覆盖17个考点和943个考场,核验信息实时上传至广东省考试院。


*图片来源于网络



传统的高考身份审核一般都是由考场的监考老师来执行,通过对考生本人和证件进行肉眼对比确认,但这种人工审核方式评判标准过于主观,非常容易出现偏差,存在审核漏洞,难以杜绝替考行为。

而人脸识别这种人工智能领域的生物识别技术则可以完美解决这个问题。人脸与人体的其他生物特征(虹膜、指纹等)一样与生俱来,具有普遍性、便携性、稳定性和唯一性,且不易被复制,在检测时,用户不需要和设备直接接触,更加便捷高效。

 

2020年高考在即,如今碰上了新冠肺炎疫情,虽国内疫情好转,但测温防控仍是常态。


所以,

2020年高考管控=人脸识别+测温

 

信码科技智能考场人脸识别测温管控系统 ,包含智考云平台和 AI人脸识别测温终端设备,有效解决代考防控和疫情防控问题。


考生通过微信绑定本人信息,解决需大量录入的麻烦

考生通过微信进行人脸识别,自动匹配公安部身份人脸数据库, 确保最高级别安全

考生自行人脸识别,解决海量人脸相片的标签、分类等录入问题

校门人脸识别+ 测温,防疫+ 考场严控, 双管齐下

考场监考老师微信逐一识别考生, 自动对比系统已审核人脸, 保证最后一关准确性

微信辅助人工审核,确保万无一失

入校入场识别、审核信息实时下发班主任,及早排除漏考隐患

入校入场识别、审核信息实时下发考生家长,陪考 更安心,体现为民解忧不忘初心

考点、主管部门云端实时掌握全面数据,一线后方联动更有保障



软件云平台



多级联动的考试管控框架

教育部门:总控领导、最终审定、考点分配

学校/ 老师:考生信息收集;首审责任;统一上报

考生/ 家长:上报个人信息,证件资料,本人确认首责。

考点/ 监考老师:考点考场纪律维护,确认到场考生真实性

 

考生大数据平台

微信绑定+ 短信验证,确保前端安全性

人脸识别录入,确保考生生物信息真实可靠

关联身份证及公安系统比对,安全再加码

 

  充分利用微信覆盖广泛,搭建互动通畅的考生信息通道



AI物联网硬件



AI人脸设备

高效人脸识别,防止代考等考场风险

兼顾防疫,快速测温,确保防疫不放松

AI加持,可以对口罩佩戴情况智能判断:可以对不戴口罩者进行警示(可关闭) AI额眼眉特征算法,戴口罩也能识别

硬件联网,打造智慧物联网考试平台

 

所需硬件

AI人脸识别测温机:考点大门摆放;每个考场摆放(可选)

智能手机/ 平板:每个考场配备,或每个监考老师配备;学校/ 老师、考生/ 家长自有,前置主动参与考试流程


模拟效果




从高考这一场景来看,智慧安防入校园,近年来政策对“人脸识别”为代表的计算机视觉技术应用开放程度越来越高。



后疫情时代,人脸识别
+测温方案能否常态化?

 

人脸识别+测温方案究竟只是疫情下的短期产物,还是能够常态化存在?未来还有哪些潜在机会?

 

智慧眼公共安全技术部经理/公共安全产品总监王飞

未来,在海关、边检、医院或是某些重大活动的防控中,他认为这些设备一定是常态化的存在。

在这次疫情当中,人脸识别+测温设备结合大数据实现感染人群的追踪溯源,进行疫情的趋势分析或防控方面,已经发挥了很大的作用。


OPEN AI LAB(开放智能)产品总经理孙健峰

戴口罩的人脸识别未来可望成为标配功能,只是由用户来决定是否开启它。另一方面,疫情在某种程度上加快了非接触技术和智能化技术的产业化速度,未来都会在一些细分场景下成为标配。

 

百度AI技术生态部高级产品经理吴延宇

从政府公共空间类项目出于战略物资储备的角度,这类设备可能会成为常规的采购项。这可能是一个商业机会,也是安防/泛安防领域厂商需要布局的能力储备。